3 façons simples d'économiser jusqu'à 90 % des coûts de l'EC2: Spot Instances

Découvrez comment tirer parti des Spot Instances sur AWS EC2 pour réduire vos coûts jusqu’à 90 %, avec trois approches concrètes, des cas d’usage et un tableau comparatif.

I. Introduction aux Spot Instances  

Les Amazon EC2 Spot Instances offrent une manière puissante de réduire drastiquement les coûts d’exécution dans le cloud. Conçues pour exploiter la capacité inutilisée d’Amazon EC2, ces instances sont disponibles à un tarif jusqu’à 90 % inférieur à celui des instances à la demande.

Bien que ces économies soient attrayantes, les Spot Instances ne conviennent pas à tous les types de charges de travail. Elles sont idéales pour des workloads flexibles, tolérants à l’interruption ou distribués, comme le traitement de données, l’apprentissage automatique ou les tests de performance.

Dans cet article, nous explorons trois stratégies concrètes pour tirer parti des Spot Instances et maximiser vos économies.

II. Pourquoi les Spot Instances permettent d’économiser jusqu’à 90 %  

Amazon EC2 ajuste dynamiquement les prix des Spot Instances en fonction de l’offre et de la demande pour la capacité inutilisée. Cela signifie que le tarif fluctue, mais reste considérablement inférieur à celui des instances classiques.

Exemple basé sur une instance t3.large dans la région us-east-1.

Cette structure permet aux entreprises de réduire les coûts de calcul tout en conservant une grande capacité de traitement, à condition de concevoir l’infrastructure pour tolérer des interruptions.

III. Stratégie 1 : Remplacer les workloads flexibles par des Spot Instances  

Certaines tâches n’ont pas besoin d’exécution continue ou immédiate. Les workloads suivants sont particulièrement bien adaptés :

• Traitement batch : rendu vidéo, simulations, conversions de formats.
• Data pipelines : transformations, agrégations, ingestion massive.
• Tests CI/CD : campagnes de tests automatisés non critiques.

Cas d’usage : Une startup spécialisée en IA a migré son preprocessing de données (jobs Spark sur EMR) vers des Spot Instances, réduisant ses coûts de 72 % tout en respectant ses SLA internes.

Bonnes pratiques :

• Utilisez les AWS Instance Termination Notices pour détecter les interruptions (2 minutes avant).
• Décomposez les tâches en segments redémarrables.
• Stockez les résultats intermédiaires dans S3 ou dans une base temporaire.

IV. Stratégie 2 : Utiliser EC2 Auto Scaling avec des instances Spot  

Le service EC2 Auto Scaling permet de créer des groupes d’instances dynamiques, équilibrant les coûts et la disponibilité. En combinant des instances à la demande et Spot, vous pouvez garantir un certain niveau de performance tout en réalisant des économies.

Configuration recommandée :  

• Définir une allocation mixte : par exemple, 70 % Spot / 30 % On-Demand.
• Définir des priorités par type d’instance.
• Activer la réattribution automatique des instances arrêtées.

Cas d’usage : Une entreprise d’e-commerce exécute un moteur de recommandation en arrière-plan. En dehors des pics de trafic, 80 % du pool de machines est constitué de Spot Instances. Le reste bascule automatiquement en instances à la demande durant les périodes critiques.

V. Stratégie 3 : Optimiser les coûts avec AWS Spot Fleet  

Spot Fleet vous permet de demander une capacité de calcul à partir de plusieurs types d’instances et zones de disponibilité. AWS gère automatiquement la meilleure combinaison possible selon vos critères.

Avantages clés :  

• Haute résilience grâce à la diversité.
• Gestion automatique du prix le plus bas.
• Priorisation des types d’instances selon vos contraintes.

Exemple :  

Un projet de machine learning entraîne des modèles lourds sur GPU. Avec Spot Fleet, l’équipe configure des instances g4dn.xlarge et p3.2xlarge dans plusieurs AZs. AWS répartit intelligemment la charge selon la disponibilité et le prix.

Conseils :

• Utilisez l’option maintain pour conserver une capacité constante.
• Combinez avec des scripts de reprise ou de checkpointing.

Conclusion  

Les Spot Instances représentent une opportunité majeure pour réduire significativement les coûts de calcul sur AWS, sans compromettre les performances lorsque les charges de travail sont bien adaptées. L’essentiel est de concevoir des architectures résilientes et élastiques, capables de tolérer les interruptions tout en maximisant la rentabilité.

🔗 Ressource utile  

Pour aller plus loin, consultez la documentation officielle sur les Spot Instances :

AWS EC2 Spot Instances – Page officielle

Vous y trouverez des guides détaillés, des tutoriels pratiques et des conseils pour chaque type de workload.